Generative AI (Gen-AI) คือ AI ที่ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะให้มีความสามารถในการ “สร้างใหม่” จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ ด้วยอัลกอริทึมแบบ Generative Model เช่น Generative adversarial network: GANs), Variational autoencoders: VAEs, Autoregressive models โดยสามารถนำมาใช้งานหลากหลาย เช่น การสร้างภาพ การประมวลผล การสร้างเสียงดนตรี เช่น DALL-E AI Text-to-image ที่สามารถสร้างรูปภาพจากคำสั่ง (prompt) โดยที่รูปนั้นเป็นผลงานชิ้นใหม่ มีเอกลักษณ์เฉพาะเป็นของตัวเอง หรือ ChatGPT AI Chatbot ที่ตอบคำถามเราอย่างเป็นธรรมชาติและลื่นไหล

แล้ว Generative AI มันดีกับเรายังไงล่ะ?

Generative AI ได้เห็นความก้าวหน้าที่โดดเด่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งนำไปสู่ความสามารถที่น่าประทับใจในโดเมนต่างๆ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมว่า Generative AI ดีเพียงใดในปัจจุบัน

1.การสร้างข้อความ: โมเดล AI ทั่วไป เช่น GPT-4 สามารถสร้างข้อความคุณภาพสูง สอดคล้องกัน และมีความเกี่ยวข้องตามบริบทในหัวข้อต่างๆ พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีความหมาย เขียนเรียงความ บทกวี และแม้กระทั่งการเขียนโค้ด แม้ว่าโมเดลเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบและบางครั้งอาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือเอนเอียงได้

2.การสร้างภาพ: Generative AI สามารถสร้างภาพและงานศิลปะที่สมจริงและสวยงามตามข้อความแจ้ง โมเดลอย่าง DALL-E และ Stable Diffusion สามารถสร้างภาพที่มีสไตล์และความซับซ้อนแตกต่างกันไป โมเดลเหล่านี้มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในการสังเคราะห์ภาพใหม่โดยอาศัยรูปแบบที่เรียนรู้จากภาพที่มีอยู่

3.การสร้างเสียงและดนตรี: Generative AI สามารถสร้างการแต่งเพลงและเอฟเฟกต์เสียงต้นฉบับ โดยให้ความช่วยเหลืออย่างสร้างสรรค์แก่นักดนตรีและผู้สร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม คุณภาพและรูปแบบของเสียงที่สร้างขึ้นอาจแตกต่างกันและอาจไม่ตรงตามความต้องการเฉพาะของผู้ใช้เสมอไป

4.การสร้างวิดีโอ: การสร้างวิดีโอเป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยโมเดลต่างๆ เริ่มสร้างวิดีโอสั้นตามคำแนะนำ แม้ว่าพื้นที่นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเมื่อเทียบกับการสร้างข้อความและรูปภาพ แต่ก็ถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดีสำหรับความก้าวหน้าในอนาคต

5.การเข้ารหัสและข้อมูล: Generative AI สามารถช่วยในงานการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสร้างตัวอย่างโค้ด แนะนำการปรับปรุง หรือการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม เครื่องมืออย่าง Copilot สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาได้

6.ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมและความปลอดภัย: บางครั้ง Generative AI สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีอคติ น่ารังเกียจ หรือไม่เหมาะสมเนื่องจากมีอคติอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม มีการวิจัยและการทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ และปรับปรุงความปลอดภัยและจริยธรรมของ generative AI

7.การทำงานร่วมกันของมนุษย์: Generative AI มักจะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อใช้ร่วมกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แม้ว่าจะสร้างผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์และช่วยเหลือในงานต่างๆ ได้ แต่การกำกับดูแลและการตัดสินของมนุษย์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองคุณภาพ ความปลอดภัย และการใช้งานอย่างมีจริยธรรมโดยรวมแล้ว generative AI มีความสามารถสูงในปัจจุบัน แต่จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าถึงผลลัพธ์อย่างมีวิจารณญาณ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและความเอนเอียงที่อาจเกิดขึ้นของโมเดลต่างๆ เนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือจึงมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงต่อไป

มจธ. พัฒนาระบบความรู้ออนไลน์เสริมทักษะด้าน AI ให้คนไทยผ่าน Learn-AI แพลตฟอร์มการเรียน AI

ผศ. ดร.ขจรพงษ์ อัครจิตสกุล อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) หัวหน้าโครงการ “ปัญญาประดิษฐ์สำหรับทุกคน (AI for All)” กล่าวถึงที่มาของโครงการนี้ว่า ด้วยประเทศไทยกำลังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการพัฒนาด้าน AI และเพื่อเป็นการเตรียมความพร้อมในการก้าวสู่โลกแห่งอนาคต “โครงการปัญญาประดิษฐ์สำหรับทุกคน” จึงเกิดขึ้นเพื่อส่งเสริมให้คนไทยในวงกว้างสามารถเข้าถึงการเรียนรู้และพัฒนาทักษะด้าน AI ผ่านเว็บไซต์ https://learn-AI.in.th ที่ มจธ. เป็นผู้พัฒนาขึ้นร่วมกับวิทยากรผู้สอนจากหลากหลายสถาบัน โดยได้รับงบประมาณสนับสนุนจากกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) 

Photo by: มจธ. พัฒนาระบบความรู้ออนไลน์เสริมทักษะด้าน AI ให้คนไทยผ่าน Learn-AI แพลตฟอร์มการเรียน AI on TECHSAUCE KNOWLEDGE SHARING PLATFORM

“Learn-AI” เป็นแพลตฟอร์มการเรียน AI แบบออนไลน์ด้วยตนเอง ที่มุ่งหวังให้เป็นแพลตฟอร์มกลางของประเทศ โดยมีหลักสูตรครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI การสร้าง AI โดยใช้ Python ด้วยตนเอง ไปจนถึงการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจและภาคสังคมต่าง ๆ แบ่งออกเป็น 3 กลุ่มหลักสูตร คือ 1) หลักสูตรเพื่อเด็กและเยาวชน จะมีเลขรหัสหลักสูตรตั้งแต่ AI101-104 เหมาะสำหรับนักเรียนระดับมัธยมที่ต้องการเรียนรู้และพัฒนาทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น 2) หลักสูตรเพื่อนักศึกษาและบุคคลทั่วไป เลขรหัสหลักสูตร AI201-203 เหมาะสำหรับนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไปที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการใช้งาน และ 3) หลักสูตรเพื่อธุรกิจ เลขรหัสหลักสูตร AI301-306 เหมาะสำหรับบุคคลทั่วไปที่ต้องการศึกษาตัวอย่างการนำ AI ไปใช้จริง ทั้งในภาคธุรกิจ ภาครัฐ และภาคสังคม ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนหลักสูตรใดก็ได้ตามความสนใจของตนเอง สำหรับหลักสูตร AI101 – AI203 ผู้เรียนจะได้รับประกาศนียบัตรรับรองการเข้าร่วมเมื่อเรียนจบ นอกจากนี้บทเรียนแต่ละหลักสูตรได้รับความร่วมมือจากวิทยากรหลายสาขาความเชี่ยวชาญ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของไทย หน่วยงานรัฐและเอกชน ตลอดจนนักเรียนและนักศึกษา เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ ประสบการณ์ที่มีหลากหลายแง่มุม และเสริมสร้างเนื้อหาการสอนได้เหมาะสมกับผู้เรียนในหลายระดับ และหลากหลายความสนใจ 

เอา Generative AI ใช้ในชีวิตประจำวันได้ยังไง?

Photo by Emiliano Vittoriosi on Unsplash

Generative AI สามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวันในด้านต่างๆ ให้ความช่วยเหลือและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ ต่อไปนี้เป็นวิธีบางส่วนที่สามารถรวมเข้ากับกิจกรรมประจำวันได้:

1.การสร้างเนื้อหา: Generative AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร เช่น บทความ เรียงความ รายงาน และอีเมล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างผลงานสร้างสรรค์ เช่น บทกวีและนิยาย

2.ทัศนศิลป์และการออกแบบ: ศิลปินและนักออกแบบสามารถใช้ AI สร้างสรรค์เพื่อสร้างภาพ กราฟิก ภาพประกอบ และทัศนศิลป์ตามคำแนะนำหรือธีมเฉพาะ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการพัฒนาต้นแบบและแนวคิดการออกแบบได้อีกด้วย

3.การผลิตเพลงและเสียง: Generative AI สามารถแต่งแทร็กเพลงและเอฟเฟกต์เสียงต้นฉบับเพื่อใช้ในวิดีโอ เกม และโปรเจ็กต์มัลติมีเดียอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างแรงบันดาลใจที่สร้างสรรค์ให้กับนักดนตรีอีกด้วย

4.การเขียนโค้ดและการพัฒนา: นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเขียนโค้ดขนาดสั้น ดีบักซอฟต์แวร์ และเสนอข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุงโค้ด สิ่งนี้สามารถเร่งงานเขียนโค้ดและปรับปรุงคุณภาพของโค้ดได้

5.การแปลภาษาและการเรียนรู้: Generative AI สามารถแปลข้อความระหว่างภาษาต่างๆ ทำให้การสื่อสารง่ายขึ้นข้ามอุปสรรคทางภาษา นอกจากนี้ยังสามารถให้ความช่วยเหลือในการเรียนรู้ภาษาโดยการสร้างแบบฝึกหัดการสนทนาและเนื้อหาด้านการศึกษา

6.ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท: Generative AI ขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือนและแชทบอตที่สามารถช่วยในการจัดกำหนดการ ตอบคำถาม จัดการงาน และให้การสนับสนุนลูกค้า

7.การเล่นเกมและความบันเทิง: Generative AI สามารถสร้างเรื่องราว บทสนทนา และตัวละครที่น่าสนใจในวิดีโอเกมได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยออกแบบสภาพแวดล้อมและความท้าทายของเกมที่เป็นเอกลักษณ์ได้อีกด้วย

8.การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: Generative AI สามารถปรับแต่งเนื้อหา เช่น ฟีดข่าว เพลย์ลิสต์ และคำแนะนำตามความสนใจและความชอบของผู้ใช้

9.การดูแลสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี: Generative AI สามารถช่วยในการวินิจฉัยทางการแพทย์ สร้างคำแนะนำด้านสุขภาพส่วนบุคคล และให้การสนับสนุนด้านสุขภาพจิตผ่านแชทบอท

10.การศึกษาและการติว: Generative AI สามารถสร้างสื่อการเรียนรู้ แบบทดสอบ และแบบฝึกหัดสำหรับนักเรียนได้ นอกจากนี้ยังสามารถให้การสอนแบบส่วนตัวและคำอธิบายเกี่ยวกับแนวคิดที่ซับซ้อนอีกด้วย

11.ช้อปปิ้งและอีคอมเมิร์ซ: Generative AI สามารถช่วยผู้ซื้อค้นหาผลิตภัณฑ์และให้คำแนะนำตามความต้องการและการซื้อในอดีตของพวกเขา

โดยรวมแล้ว generative AI สามารถยกระดับชีวิตประจำวันในด้านต่างๆ ได้ด้วยการนำเสนอความสะดวกสบาย ความคิดสร้างสรรค์ และประสิทธิภาพ ในขณะที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แอปพลิเคชันก็มีแนวโน้มที่จะขยายตัวและบูรณาการเข้ากับกิจวัตรของเรามากขึ้น

Generative AI พร้อมช่วยให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น

พร้อมประสบการณ์ที่มากกว่า

มาลองใช้กันเยอะๆนะคะ..

อ้างอิงเว็บไซต์

https://techsauce.co/pr-news/ai-for-all-learn-python