ระบบเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับนักศึกษาใหม่

การก้าวเข้าสู่ชีวิตมหาวิทยาลัยเป็นช่วงเปลี่ยนผ่านที่ท้าทายสำหรับนักศึกษาใหม่ หลายคนยังต้องการเวลาในการปรับพื้นฐานความรู้ก่อนเริ่มเรียนจริง แม้มหาวิทยาลัยจะมีระบบ LEB2 รองรับการเรียนรู้และการทดสอบอยู่แล้ว แต่ทีมงานมองเห็นโอกาสในการยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ให้ตอบโจทย์ความแตกต่างของผู้เรียนได้ดียิ่งขึ้น จึงเกิดแนวคิดการพัฒนา Self-Paced Class ระบบเรียนรู้ด้วยตนเองที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาเรียนตามจังหวะและความพร้อมของตนเอง

Self-Paced Class ต่อยอดจากระบบแบบทดสอบที่ตรวจอัตโนมัติ โดยออกแบบให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ผ่านวิดีโอ บทเรียน และแบบทดสอบได้อย่างยืดหยุ่น เมื่อทำแบบทดสอบ ระบบจะส่ง feedback ทันที พร้อมคำแนะนำบทเรียนที่เหมาะสม และมีชุดแบบทดสอบหลากหลายให้นักศึกษาทบทวนได้ไม่จำกัด แนวคิดนี้ช่วยให้นักศึกษาสร้างความเข้าใจอย่างเป็นขั้นตอน ขณะเดียวกันก็ช่วยลดภาระงานซ้ำของอาจารย์ และเพิ่มความรวดเร็วในการสื่อสารผลลัพธ์การเรียนรู้

ผลงานนี้สะท้อนแนวคิด Daily Management อย่างชัดเจน ผ่านการลด defect ในกระบวนการตรวจงาน การเพิ่ม speed ของ feedback และการส่งเสริมการสื่อสารแบบสองทางระหว่างผู้เรียนและผู้สอน อีกทั้งยังวางรากฐานสู่ Digital PDCA Loop สำหรับการเรียนรู้แบบ self-paced ในอนาคต

บทเรียนสำคัญจากการพัฒนาระบบคือ การออกแบบต้อง user-friendly เหมาะกับผู้เริ่มต้น การใช้ AI เพื่อสร้างคำถามและ feedback อัตโนมัติช่วยขยายผลได้ในวงกว้าง และการร่วมออกแบบกับผู้ใช้งานจริง—นักศึกษา pilot และทีม GEO/ETS—ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมการเรียนรู้ได้ลึกขึ้น แนวคิด “เปิดระบบก่อนเพื่อปรับพื้นฐาน” ทำให้ทีมทดสอบจริง ปรับปรุงเร็ว และส่งมอบคุณค่าได้ทันที พร้อมต่อยอดสู่รายวิชาอื่น ๆ ในอนาคตอย่างยั่งยืน

การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพเริ่มจากการออกแบบระบบที่เข้าใจความแตกต่างของผู้เรียน Self-Paced Class แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลและ feedback แบบทันที สามารถยกระดับคุณภาพการเรียนรู้และพัฒนากระบวนการสอนได้อย่างเป็นรูปธรรม

ผู้ให้ข้อมูล : ดร.อรชุน อุดมเกษมทรัพย์

Series : Show&Share2026

ผู้เรียบเรียง : นางสาวสิริปรียา กันตะปีติ และ นางสาวอารยา ศรีบัวบาน